Para equipas de experiência do cliente
A sua equipa e a IA numa só caixa de entrada.
Uma caixa de entrada para WhatsApp, Instagram, Messenger, email e chat web. A IA responde às perguntas habituais com base nos seus dados; a equipa trata do resto.
Ilustração: numa caixa partilhada, a IA responde a uma cliente WhatsApp com o estado atualizado da encomenda, depois passa uma troca de tamanho ao apoio com o motivo e uma nota interna e a agente recebe uma resposta sugerida para aprovar.
Menos copiar e colar, menos separadores, sem passagens sem contexto.
Hoje
As mesmas perguntas ocupam o dia: onde está a encomenda, qual o tamanho, quando é enviada.
Com o Kanesh
A IA responde com base nas suas políticas, perguntas frequentes e dados Shopify atualizados. Verifica a identidade do cliente antes de partilhar detalhes da encomenda, para a equipa tratar as conversas que exigem discernimento.
Hoje
Os agentes alternam entre WhatsApp, Instagram, a caixa de apoio e a administração Shopify.
Com o Kanesh
Uma caixa de entrada partilhada para WhatsApp, Instagram, Messenger, email e chat web, com as encomendas Shopify do cliente junto da conversa.
Hoje
Quando o bot fica bloqueado, o cliente tem de explicar tudo outra vez.
Com o Kanesh
Quando a IA não deve continuar, passa a conversa à equipa com o motivo e o contexto, para o agente retomar onde ficou.
Hoje
Não pode colocar uma IA perante clientes sem poder verificar o que diz.
Com o Kanesh
Cada resposta da IA é verificada face aos seus dados e regras antes do envio. Se não puder ser fundamentada, passa a uma pessoa.
Hoje
As noites e os fins de semana acumulam-se para segunda-feira de manhã.
Com o Kanesh
A IA pode tratar perguntas habituais fora do horário da equipa. Os horários de funcionamento e objetivos SLA com alertas mantêm o resto da fila organizado.
As suas regras, verificadas antes de cada resposta.
A IA trabalha dentro dos limites que define. Quando uma conversa precisa de uma pessoa, indica-o e passa-lhe a vez.
- Respostas baseadas no seu conhecimento e nos dados da loja, não em suposições
- Verifica o cliente antes de partilhar detalhes da encomenda
- Passa a uma pessoa com o motivo e o contexto quando não deve continuar
- Respostas sugeridas que a equipa pode aprovar ou editar
- Respostas em espanhol e inglês
O que um responsável de experiência do cliente acompanha no Kanesh.
Painéis de apoio e qualidade da IA, além das vistas que cria. Sem referências externas, apenas os seus números.
Tempos de resposta e resolução
Por canal, agente e hora, face aos seus objetivos SLA.
Carga de trabalho da IA e da equipa
Quais as conversas tratadas pela IA, quais passou a uma pessoa e quais a equipa assumiu.
Qualidade das respostas da IA
Uma vista da qualidade das respostas da IA, para identificar lacunas de conhecimento.
O que os clientes perguntam
As perguntas por trás das conversas, agrupadas para saber o que corrigir primeiro.
Alertas SLA
Conversas próximas dos prazos definidos ou que já os ultrapassaram, antes de se tornarem reclamações.
As suas vistas
Painéis personalizados e vistas guardadas para as métricas importantes para a equipa.
O produto por trás desta página.
- Caixa de entrada e apoioCaixa partilhada, atribuição, notas, respostas guardadas, macros, etiquetas e SLA.
- Agente de IAComo a IA responde, verifica o cliente e passa a uma pessoa.
- Como funciona a nossa IA (inglês)O que a IA faz, o que nunca faz e quando passa a uma pessoa.
- WhatsAppA plataforma oficial WhatsApp Business, com modelos e Coexistence.
- AnálisePainéis de apoio, vendas, campanhas e qualidade da IA.
- VozCentral telefónica com gravações e transcrições na mesma caixa de entrada, conforme o mercado.
Perguntas das equipas de experiência do cliente
Que canais abrange a caixa de entrada?
O que pode a IA ver no Shopify?
O que acontece quando a IA não tem a certeza?
A equipa pode manter a IA desligada em algumas conversas?
Em que idiomas responde a IA?
Já usamos um helpdesk. Como funciona a mudança?
Descubra o que escapa às suas conversas.
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