Cas d’usage · Questions avant achat
Répondez à la question qui précède la commande.
L’IA recommande des produits de votre catalogue à jour et répond aux questions de taille et de livraison à partir de vos documents. Les commandes personnalisées vont à l’équipe commerciale.
Illustration : sur Instagram, un client cherche des chaussures de course à moins de 90 euros pour un cadeau. L’IA consulte le catalogue à jour et propose deux paires disponibles avec prix et liens. Elle ajoute une note du guide de la marque pour les pieds larges. À la demande de douze paires pour un club, situation réservée à une personne, elle transmet au commercial et un membre de l’équipe l’ajoute au pipeline.
Une question, c’est un acheteur sur le point de partir.
Les pages produit ne répondent pas à tout. Les questions arrivent par message, souvent le soir, et attendent qu’une personne soit disponible.
Des réponses trop tardives
Une question sur la coupe ou le tissu qui attend le lendemain laisse le temps à l’acheteur d’aller ailleurs.
Des recommandations de mémoire
Votre équipe connaît la gamme, mais pas toujours le stock actuel dans cette taille.
Les grosses commandes dans la même file
Une demande de douze paires ou d’un article personnalisé attend avec « Quels sont vos frais de port ? » et reçoit la même attention.
Votre catalogue et vos guides répondent.
Aucun flux nécessaire. Connectez la boutique, donnez vos documents à l’IA et décidez quelles conversations relèvent de l’équipe commerciale.
Configurer
Étape 1 : Connectez votre catalogue Shopify
L’IA recommande des produits du catalogue à jour avec le prix et un lien vers la fiche produit.
Configurer
Étape 2 : Ajoutez les guides de tailles, matières et entretien
Ajoutez guides, FAQ et politiques. L’IA s’y réfère, pas à des connaissances générales sur des produits similaires.
ConfigurerBêta
Étape 3 : Ajoutez des pages de votre site
Indexez les pages choisies, comme un guide de tailles ou une page de livraison, dans la base de connaissances.
Agent IA
Étape 4 : Recommandez et répondez, avec des liens
L’IA propose des produits correspondant à la demande et répond aux questions suivantes. Si la réponse n’est ni dans le catalogue ni dans les documents, elle transfère au lieu de deviner.
Transfert
Étape 5 : Transmettez les achats importants au commercial
Décrivez les situations nécessitant une personne : commandes en volume ou pour une équipe, demandes personnalisées ou achats importants. L’IA transmet ces conversations au commercial avec le motif.
Votre équipe
Étape 6 : Suivez-les dans le pipeline
Votre équipe fait avancer la conversation dans un pipeline commercial associé. Si l’acheteur ne répond plus, les relances, jusqu’à trois, respectent vos plages de silence.
Illustration d’une base de connaissances : deux documents importés, deux pages du site (une indexée, une à vérifier) et une règle de la marque.
Démonstration avec des données fictivesCe qu’il faut à l’IA pour bien répondre.
La qualité de l’IA dépend du catalogue et des documents fournis. C’est toute la configuration.
Connexions et configuration
Shopify
Connexion native. Le catalogue utilisé pour les recommandations, avec prix, stock et liens.
Vos documents
Guides de tailles, matières, entretien, livraison et retours ajoutés à la base de connaissances.
Pages de votre siteBêta
Les pages choisies, indexées dans la base de connaissances.
Une équipe commerciale et un pipeline
Une équipe pour les transferts et des étapes de pipeline adaptées à votre vente.
À savoir
- L’indexation couvre les pages ajoutées, pas automatiquement tout le site. Vérifiez quelles pages sont indexées.
- L’IA répond à partir du catalogue et des documents. Si la réponse n’y figure pas, elle transmet plutôt que de deviner.
- L’IA ne crée pas de codes de réduction et n’encaisse pas dans le chat. L’achat se fait dans votre boutique.
- L’IA répond en espagnol et en anglais.
- Sur Instagram et Messenger, les réponses respectent la fenêtre de messagerie de 24 heures de Meta.
Voyez où les questions deviennent des commandes.
Des noms de tableaux de bord, pas des chiffres promis. Vous voyez vos propres données ; nous ne publions pas de références chiffrées.
Ventes
L’évolution quotidienne des conversations et des commandes qui les suivent.
Entonnoir
Où les conversations s’arrêtent entre le premier message et la commande.
Qualité de l’IA
Ce que l’IA a répondu, ce qu’elle a transféré et pourquoi.
Relances
Quelle étape de relance reçoit les réponses.
Les éléments de cette configuration.
Produit
- Agent IARecommandations du catalogue, base de connaissances et transferts.
- VentesComment les commerciaux utilisent Kanesh pour transformer les questions en commandes.
- Boîte de réception et assistanceLa boîte partagée et le pipeline associé à chaque conversation.
Autres cas d’usage
Questions avant achat
D’où viennent les recommandations produit ?
Peut-elle répondre sur les tailles, matières et entretien ?
Lit-elle tout mon site ?
Que se passe-t-il pour une commande en volume ou personnalisée ?
L’IA peut-elle proposer une réduction ?
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