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Agent IA

Des réponses ancrées dans votre boutique. Un relais avec le contexte.

Il répond à partir de vos politiques, de votre catalogue et de vos commandes Shopify. S’il ne doit pas répondre, il passe la conversation à votre équipe en expliquant pourquoi.

Illustration : une cliente demande sur WhatsApp où est sa commande et si elle peut l’échanger. L’IA vérifie son identité, consulte Shopify et la politique de retour, puis vérifie le brouillon avant de répondre avec le suivi et la règle applicable.

Démonstration avec des données fictives

Répondre vite ne devrait pas exiger une équipe de plus.

  1. Les mêmes questions chaque jour

    Où est ma commande, quelle taille choisir, quels délais de livraison ? Votre équipe répond sans cesse aux mêmes questions.

  2. Des ventes perdues hors horaires

    Une personne qui écrit le soir ou le week-end achète ailleurs si personne ne répond.

  3. Un bot sans données complique tout

    Sans accès à la commande ni à vos politiques, il devine ou transfère tout. Le client attend toujours.

Comment se construit une réponse.

Chaque réponse suit les mêmes quatre étapes. La démonstration ci-dessus les illustre avec une question réaliste.

  1. 01

    Lire la conversation

    Il lit le message du client et les échanges précédents, en espagnol ou en anglais.

  2. 02

    Vérifier, puis consulter

    Avant de partager un détail de commande, il vérifie que la personne qui écrit est bien le client de cette commande. Il consulte ensuite Shopify.

  3. 03

    Chercher dans vos connaissances

    Vos politiques, FAQ et pages web ajoutées. La réponse doit s’appuyer sur ces sources ou sur les données de votre boutique.

  4. 04

    Vérifier avant l’envoi

    Le brouillon est vérifié par rapport à vos données et règles. S’il ne peut pas être étayé, il est transmis à une personne.

Il répond à partir de ce que vous avez écrit.

Importez vos politiques et FAQ : l’IA s’en sert pour répondre. Ajoutez aussi des pages de votre site et définissez les règles à respecter.

  • Importez politiques, FAQ et guides sous forme de documents.
  • Indexez des pages de votre site dans la base de connaissances, puis vérifiez celles qui ont été ajoutées.
  • Des règles sur ce que l’IA peut ou ne peut pas dire, vérifiées à chaque réponse.

Illustration d’une base de connaissances : deux documents importés, deux pages du site (une indexée, une à vérifier) et une règle de la marque.

Démonstration avec des données fictives

Il connaît la commande et le catalogue.

Il répond à « Où est ma commande ? » avec les données Shopify à jour après vérification du client, et recommande des produits de votre catalogue avec leur prix et un lien.

  • Consulte l’état des commandes, les expéditions et le suivi, les retours, l’état des remboursements et les cartes-cadeaux.
  • Sans correspondance vérifiée, aucun détail de commande.
  • Des suggestions issues de votre catalogue Shopify, avec un lien vers la fiche produit.

Illustration : une cliente cherche une tenue chaude en taille S pour un mariage en octobre. L’IA consulte le catalogue et propose deux produits disponibles, avec prix et liens.

Démonstration avec des données fictives

Il sait quand s’arrêter.

Lorsqu’une demande exige une décision, sort du cadre de votre politique ou manque de données, l’IA transmet la conversation à votre équipe avec le motif et le contexte.

  • Le motif du transfert et le contexte de la conversation.
  • Des situations que vous définissez : exceptions, réclamations ou demandes de grossistes.
  • La conversation reste dans la boîte partagée, sans faire répéter le client.

Illustration : sur Instagram, une cliente demande la différence de prix d’un manteau soldé après son achat. L’IA trouve la commande et vérifie la politique, qui ne prévoit pas d’ajustement de prix. Elle transmet le cas au service client avec le motif et un résumé. Marta prend le relais et répond.

Démonstration avec des données fictives

Des brouillons que votre équipe valide ou modifie.

Dans les conversations gérées par votre équipe, l’IA rédige une réponse avec les mêmes connaissances et données de la boutique. Validez-la telle quelle ou modifiez-la avant l’envoi.

  • Votre équipe garde toujours le dernier mot sur les messages envoyés.

Illustration : l’IA suggère une réponse sur les délais de livraison. L’agent peut la valider et l’envoyer ou la modifier.

Démonstration avec des données fictives

Ce que l’IA ne fait pas.

Aucune IA ne répond toujours juste. C’est pourquoi les vérifications précèdent l’envoi et qu’une personne peut toujours prendre le relais.

  • Inventer des données de commande

    Les réponses sur les commandes viennent de Shopify, après vérification du client. Si l’IA ne peut pas le vérifier ou trouver la commande, elle ne partage aucun détail.

  • Promettre ce que votre politique ne prévoit pas

    Les réponses sont vérifiées par rapport à vos documents et règles avant l’envoi. Une réponse non étayée est transmise à une personne.

  • Continuer sans les données

    Quand la réponse ne figure ni dans vos connaissances ni dans votre boutique, l’IA passe la conversation à votre équipe avec le motif, au lieu d’improviser.

Vous souhaitez en savoir plus ? Nous expliquons le fonctionnement de l’IA, ses sources et ses limites.

Comment fonctionne notre IA (anglais)

Les détails pratiques.

  • Messageries et e-mail

    WhatsApp, Instagram, Messenger, chat web et e-mail, avec les mêmes connaissances.

  • Espagnol et anglais

    L’IA répond en espagnol et en anglais.

  • Dans votre boîte partagée

    Chaque conversation de l’IA se trouve dans la boîte de réception, à côté de celles gérées par votre équipe.

  • Des modèles de langage de premier plan

    Nous ne publions pas les noms des modèles : ils changent, et chaque réponse passe les mêmes vérifications.

Il répond déjà pour de vraies marques.

  • 0,9 min

    délai médian de première réponse sur WhatsApp

    Mesuré · 186 conversations initiées par les clients, du 1 au 27 septembre 2026. Les 186 ont reçu une réponse, dont 90 % en moins de 1,7 minutes ; l’IA a répondu en premier dans 183 cas.

  • 97 %

    des chats en attente d’une réponse en ont reçu une dans les 2 heures

    Mesuré · 319 sur 329 sur WhatsApp, Instagram et Messenger, sur les 7 jours jusqu’au 30 septembre 2026.

  • 2,2 min

    délai médian de première réponse sur WhatsApp

    Mesuré · 2 562 conversations initiées par les clients, du 1 au 27 septembre 2026. 96,3 % ont reçu une réponse dans les 24 heures ; l’IA a répondu en premier dans 1 442 cas.

Questions sur l’agent IA

Sur quels canaux l’IA répond-elle ?
WhatsApp, Instagram, Messenger, chat web et e-mail, avec les mêmes connaissances et données de la boutique.
Comment vérifie-t-elle le client avant de parler d’une commande ?
Avant de partager les détails, elle vérifie que la personne qui écrit correspond au client de la commande. Si elle ne peut pas le confirmer, elle ne partage pas ces détails.
L’IA peut-elle annuler, rembourser ou modifier une commande ?
Pas actuellement. L’IA consulte les informations Shopify après vérification du client. Les annulations, remboursements et modifications restent entre les mains de votre équipe.
Que se passe-t-il si elle ne connaît pas la réponse ?
Elle transmet la conversation à votre équipe avec le motif et un résumé, sans inventer. Si une question revient souvent, ajoutez sa réponse à vos connaissances.
Apprend-elle toute seule ?
Elle répond à partir de ce que vous importez et connectez : documents, pages web ajoutées, catalogue et commandes Shopify. Elle n’apprend pas tout automatiquement : lorsqu’une réponse manque, vous l’ajoutez à vos connaissances.
Dans quelles langues répond-elle ?
En espagnol et en anglais.
Quel modèle d’IA utilisez-vous ?
Kanesh repose sur des modèles de langage de premier plan. Nous ne précisons ni modèle ni version, car nous les remplaçons lorsque de meilleurs apparaissent. Chaque réponse passe les mêmes vérifications, quel que soit le modèle.

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