Agente de IA
Respuestas basadas en tu tienda. Traspasos con contexto.
El agente de IA de Kanesh responde a tus clientes con tus políticas, tu catálogo y tus pedidos reales de Shopify, y pasa a tu equipo cuando no debe contestar.
Ilustración: una clienta pregunta por WhatsApp dónde está su pedido y si puede cambiarlo. Antes de responder, la IA verifica que es la clienta del pedido, lee el estado del pedido en Shopify, encuentra la regla de cambios en la política de la marca y comprueba el borrador contra los datos y las reglas de la marca. Después responde con el enlace de seguimiento y la política.
Responder rápido no debería costar un turno más.
Las preguntas se repiten
Dónde está mi pedido, qué talla me pongo, cuánto tarda el envío. Tu equipo responde lo mismo cada día.
Fuera de horario se pierden ventas
Quien pregunta por la noche o el fin de semana compra en otra tienda si nadie le contesta.
Un bot sin datos empeora las cosas
Si no ve el pedido ni tus políticas, inventa o deriva todo, y el cliente acaba esperando igual.
Cómo se construye una respuesta.
Cada respuesta pasa por los mismos cuatro pasos. La demo de arriba los muestra con una pregunta realista.
- 01
Lee la conversación
Lee el mensaje del cliente y la conversación hasta ese momento, en español o en inglés.
- 02
Verifica y después consulta
Antes de dar cualquier dato del pedido, comprueba que quien escribe es el cliente del pedido. Después lee Shopify.
- 03
Lo busca en tu conocimiento
Políticas, FAQs y páginas de tu web que hayas añadido. La respuesta tiene que estar respaldada por ellas o por los datos de tu tienda.
- 04
Comprueba antes de enviar
El borrador se comprueba contra tus datos y reglas. Si no se puede respaldar, pasa a una persona.
Responde con lo que tú has escrito.
Sube tus políticas y FAQs, y la IA responde con ellas. Añade también páginas de tu web y define las reglas que tiene que respetar.
- Sube políticas, FAQs y guías como documentos.
- Indexa páginas de tu web en la base de conocimiento y revisa cuáles han entrado.
- Reglas sobre lo que puede y no puede decir, comprobadas en cada respuesta.
Ilustración de una base de conocimiento: dos documentos subidos, dos páginas de la web de la marca (una indexada y otra pendiente de revisar) y una regla de la marca.
Conoce el pedido y conoce el catálogo.
Responde «¿dónde está mi pedido?» con datos reales de Shopify tras verificar al cliente, y recomienda productos de tu catálogo con el precio y el enlace.
- Lee el estado del pedido, los envíos y el seguimiento, las devoluciones, el estado de los reembolsos y las tarjetas regalo.
- Sin verificación, no hay datos del pedido.
- Sugerencias de producto de tu catálogo de Shopify, con enlace a la ficha.
Ilustración: una clienta pide algo abrigado para una boda en octubre, talla S; la IA busca en el catálogo actual y sugiere dos productos con stock en esa talla, con precio y enlace.
Sabe cuándo parar.
Cuando una petición necesita una decisión, se sale de tu política o faltan los datos, la IA pasa la conversación a tu equipo con el motivo y el contexto.
- El motivo del traspaso y el contexto de la conversación.
- Situaciones que defines tú, como excepciones, quejas o consultas de mayoristas.
- La conversación sigue en la bandeja compartida, así nadie le pregunta dos veces al cliente.
Ilustración: por Instagram, una clienta pide la diferencia de precio de un abrigo que bajó en rebajas después de comprarlo. La IA encuentra su pedido y revisa la política de devoluciones, que no contempla ajustes de precio, así que pasa la conversación al equipo de atención al cliente con el motivo y un resumen. Marta, del equipo, la toma y responde.
Borradores que tu equipo aprueba o edita.
En las conversaciones que lleva tu equipo, la IA redacta una respuesta con el mismo conocimiento y los mismos datos de la tienda. Apruébala tal cual o edítala antes de enviarla.
- Tu equipo siempre tiene la última palabra sobre lo que se envía.
Ilustración: en la bandeja, la IA propone una respuesta sobre plazos de envío; el agente puede aprobarla y enviarla o editarla antes.
Lo que la IA no hace.
Ninguna IA acierta siempre. Por eso las comprobaciones van antes de enviar, y la salida siempre es una persona.
Inventarse datos del pedido
Las respuestas sobre pedidos salen de Shopify, tras verificar al cliente. Si no puede verificarlo o no encuentra el pedido, no da datos del pedido.
Prometer lo que tu política no dice
Las respuestas se comprueban contra tus documentos y reglas antes de enviarse. Si una respuesta no se puede respaldar, pasa a una persona.
Seguir sin los datos
Cuando la respuesta no está en tu conocimiento ni en tu tienda, pasa la conversación a tu equipo con el motivo, en lugar de improvisar.
¿Quieres el detalle? Te contamos cómo trabaja la IA, qué lee y dónde están sus límites.
Cómo trabaja nuestra IALos detalles prácticos.
Canales de chat y email
WhatsApp, Instagram, Messenger, chat web y email, con el mismo conocimiento.
Español e inglés
La IA responde en español e inglés.
En tu bandeja compartida
Cada conversación de la IA está en la bandeja, junto a las que lleva tu equipo.
Con modelos de lenguaje líderes
No publicamos nombres de modelos: cambian, y cada respuesta pasa las mismas comprobaciones.
Ya responde en marcas reales.
0,9 min
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MonisquiLee el caso: Monisqui97 %
de los chats que esperaban respuesta la recibió en menos de 2 horas
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MonisquiLee el caso: Monisqui2,2 min
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Medido · Conversaciones de WhatsApp iniciadas por clientas, del 1 al 27 de septiembre de 2026. El 96,3 % recibió respuesta en 24 horas, de la IA o de una persona.
Alma ConceptLee el caso: Alma Concept
Preguntas sobre el agente de IA
¿Cómo responde el agente de IA de Kanesh a los clientes?
¿En qué canales responde la IA?
¿Cómo verifica al cliente antes de hablar de un pedido?
¿La IA puede cancelar, reembolsar o modificar pedidos?
¿Cuándo pasa la IA una conversación a una persona?
¿Qué datos usa la IA?
¿En qué idiomas responde?
¿Qué modelo de IA usan?
Descubre qué se pierde en tus conversaciones.
Ve cómo encajan tus canales, tu equipo y la IA. Hablemos de tu operación y de tu plan.