WhatsApp-Flow für abgebrochene Warenkörbe
Richte einen WhatsApp-Warenkorbabbruch-Flow in Kanesh ein: Einwilligung, zwei Vorlagen, Timing, Antworten im Posteingang und Ergebnisauswertung.
Praxisleitfaden
Lass die KI nach Kundenprüfung „Wo ist meine Bestellung?“ mit aktuellen Shopify-Daten beantworten und Fälle übergeben, die sie nicht bearbeiten soll.
Für: Kundenservice7 Min. Lesezeit
Ziel
Kunden, die nach ihrer Bestellung fragen, erhalten im selben Gespräch eine Antwort aus aktuellen Shopify-Daten. Fälle, die eine Person brauchen, erreichen dein Team mit dem Kontext.
Das Ergebnis
Die KI beantwortet Fragen zum Bestellstatus nach Verifizierung des Kunden; Änderungen, verlorene Pakete und Beschwerden gehen mit dem Grund an dein Team.
Schritt 1
Die KI liest die Bestellung in Shopify, aber die Regeln dazu kommen von dir: Lieferzeiten je Land, was „unterwegs“ beim Versanddienstleister bedeutet und wann ein Paket als verspätet gilt. Schreibe sie in klaren Sätzen in die Wissensdatenbank.
In Kanesh
Schritt 2
Kanesh teilt Bestelldetails erst nach Verifizierung des Kunden. Erkläre in der FAQ und der ersten Antwort, was Kunden bereithalten sollten, damit die Prüfung schnell geht.
Schritt 3
Übergib, wenn die Bestellung nicht gefunden wird, das Tracking ein Problem oder verlorenes Paket zeigt, der Kunde stornieren, die Adresse ändern oder eine Erstattung erhalten möchte, sich beschwert oder eine Person verlangt. Diese Aktionen erledigt dein Team, nicht die KI.
In Kanesh
Schritt 4
Leite Bestellübergaben an das Team, das in Shopify handeln kann. Lege Geschäftszeiten und ein SLA-Ziel fest, damit späte Antworten einen Alarm auslösen, statt unbemerkt zu bleiben.
In Kanesh
Schritt 5
Proaktive Updates verhindern einen Teil der Fragen nach Bestellungen. Kanesh kann die Bestätigung senden, wenn eine Bestellung bezahlt wird. Versand-, Verspätungs- oder Zustellupdates verschickst du als Vorlage aus deinem eigenen System oder manuell.
In Kanesh
Schritt 6
Lies pro Woche 20 Gespräche zum Bestellstatus: Stimmten Fakten und Ton? Waren die Übergaben sinnvoll? Korrigiere die Wissensdatenbank oder die Regeln, nicht einzelne Antworten.
| Kennzahl | So liest du sie |
|---|---|
| Ohne Übergabe oder Wiedereröffnung gelöst | Gespräche zum Bestellstatus, die die KI geschlossen und der Kunde nicht wieder eröffnet hat. Ehrlicher als „Gespräche, an denen die KI beteiligt war“. |
| Übergaben nach Grund | Verlorene Pakete, Bestelländerungen, keine Daten gefunden. Jeder Grund zeigt, was zu verbessern ist oder wo Personal benötigt wird. |
| Erste Antwortzeit nach Übergaben | Gemessen an deinem SLA-Ziel. Eine schnelle KI-Antwort mit anschließender langsamer menschlicher Antwort bleibt ein langsames Erlebnis. |
| Geprüfte Genauigkeit | Der Anteil deiner Wochenstichprobe mit korrekten Fakten. Halte Stichprobe und Ergebnis in einer einfachen Tabelle fest. |
Am 30. September 2026 mit den Funktionen von Kanesh abgeglichen. Metas Regeln ändern sich häufig; prüfe vor dem Start die verlinkten Quellen.
Passe den Text an deine Marke an. Meta prüft jede Vorlage, bevor du sie versenden kannst.
Danke, {{1}}. Deine Bestellung {{2}} ist bestätigt. Wir schreiben dir hier, sobald sie versendet wird. Bei Fragen antworte einfach.
Hallo {{1}}, deine Bestellung {{2}} wurde mit {{3}} versendet. Deine Sendungsnummer lautet {{4}}. Über den Link unten kannst du die Lieferung verfolgen.
Hallo {{1}}, deine Bestellung {{2}} dauert länger als erwartet. Der neue voraussichtliche Liefertermin ist {{3}}. Entschuldige die Wartezeit. Antworte hier, wenn du Fragen hast.
Hallo {{1}}, deine Bestellung {{2}} wird als zugestellt angezeigt. Falls etwas fehlt oder nicht stimmt, antworte auf diese Nachricht und wir kümmern uns darum.
Hallo {{1}}, wir haben eine Antwort auf deine Frage zu {{2}}. Tippe unten, um die Unterhaltung fortzusetzen.
Richte einen WhatsApp-Warenkorbabbruch-Flow in Kanesh ein: Einwilligung, zwei Vorlagen, Timing, Antworten im Posteingang und Ergebnisauswertung.
Von Zielgruppe über genehmigte Vorlage bis Versandtempo: eine WhatsApp-Kampagne nur an Personen mit Einwilligung, mit betreuten Antworten und zugeordneten Bestellungen.
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