Flusso WhatsApp per carrelli abbandonati
Configura un flusso WhatsApp per carrelli abbandonati in Kanesh: consenso, due modelli, tempi, risposte nella casella e lettura dei risultati.
Guida pratica
Lascia che l’IA risponda a «dov’è il mio ordine?» con dati Shopify aggiornati dopo aver verificato il cliente, passando i casi che non deve gestire.
Per: Assistenza clienti7 min di lettura
Obiettivo
Chi chiede dove si trova il proprio ordine riceve una risposta con dati Shopify aggiornati nella stessa conversazione; i casi che richiedono una persona arrivano al team con il contesto.
Cosa avrai alla fine
L’IA risponde sullo stato dell’ordine dopo aver verificato il cliente; modifiche, pacchi smarriti e reclami passano al team con il motivo.
Passaggio 1
L’IA legge l’ordine in Shopify, ma le regole circostanti vengono da te: tempi per paese, significato di «in transito» per il corriere e quando un pacco è in ritardo. Scrivile con frasi chiare nella base di conoscenza.
In Kanesh
Passaggio 2
Kanesh condivide i dettagli dell’ordine solo dopo la verifica del cliente. Spiega nelle FAQ e nella prima risposta cosa tenere a portata di mano, per rendere rapida la verifica.
Passaggio 3
Passa al team quando l’ordine non si trova, il tracciamento segnala un problema o un pacco smarrito, il cliente vuole annullare, cambiare indirizzo o ottenere un rimborso, presenta un reclamo o chiede una persona. Queste azioni spettano al team, non all’IA.
In Kanesh
Passaggio 4
Indirizza i passaggi sugli ordini al team che può intervenire in Shopify e imposta orari di lavoro e obiettivo SLA, così le risposte in ritardo generano un avviso invece di passare inosservate.
In Kanesh
Passaggio 5
Gli aggiornamenti proattivi evitano parte dei messaggi «dov’è il mio ordine?». Kanesh può inviare la conferma al pagamento dell’ordine. Per spedizione, ritardo o consegna, invia il modello dal tuo sistema o manualmente.
In Kanesh
Passaggio 6
Leggi 20 conversazioni sullo stato degli ordini a settimana: fatti e tono erano corretti? I passaggi avevano senso? Correggi la base di conoscenza o le regole, non singole risposte.
| Metrica | Come interpretarla |
|---|---|
| Risolte senza passaggio né riapertura | Conversazioni sullo stato degli ordini chiuse dall’IA e non riaperte dal cliente. Più onesto di «conversazioni toccate dall’IA». |
| Passaggi per motivo | Pacchi smarriti, modifiche agli ordini, dati non trovati. Ogni motivo indica cosa correggere o quali turni coprire. |
| Tempo di prima risposta nei passaggi | Rispetto all’obiettivo SLA. Una risposta rapida dell’IA seguita da una lenta del team resta un’esperienza lenta. |
| Accuratezza verificata | La quota del campione settimanale con fatti corretti. Conserva campione e risultato in un semplice foglio. |
Verificato rispetto alle funzionalità di Kanesh il 30 settembre 2026. Le regole di Meta cambiano spesso: controlla le fonti collegate prima del lancio.
Adatta il testo al tuo brand. Meta esamina ogni modello prima che tu possa inviarlo.
Grazie, {{1}}. Il tuo ordine {{2}} è confermato. Ti scriveremo qui quando sarà spedito. Per qualsiasi domanda, rispondi.
Ciao {{1}}, il tuo ordine {{2}} è stato spedito con {{3}}. Il numero di tracciamento è {{4}}: puoi seguire la consegna dal link qui sotto.
Ciao {{1}}, il tuo ordine {{2}} sta impiegando più tempo del previsto. La nuova data di consegna stimata è {{3}}. Ci dispiace per l’attesa. Rispondi qui per qualsiasi domanda.
Ciao {{1}}, il tuo ordine {{2}} risulta consegnato. Se manca qualcosa o c’è un problema, rispondi a questo messaggio e lo risolveremo.
Ciao {{1}}, abbiamo una risposta alla tua domanda su {{2}}. Tocca qui sotto per continuare la conversazione.
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