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Kanesh

Analysen

Zahlen, die Sie prüfen können, statt nur zu glauben.

Dashboards für Vertrieb, Support, Kampagnen und KI-Qualität sowie eigene Ansichten. Jede Zahl erklärt, wie sie gezählt wird.

Illustration von Dashboards mit Beispieldaten: Vertrieb, Support, Kampagnen und KI-Qualität mit Kennzahlen und Diagrammen.

Beispieldarstellung mit fiktiven Daten

Viele Konversationen, wenig Klarheit über ihren Wert.

  1. Sie wissen nicht, welche Konversationen verkaufen

    Bestellungen liegen in Shopify, Konversationen anderswo. Niemand gleicht sie ab.

  2. Antwortzeiten nach Gefühl

    Antworten wirken langsam, aber wie langsam, zu welcher Zeit und auf welchem Kanal bleibt unklar.

  3. Die KI als Blackbox

    Ohne zu sehen, was sie antwortete, übergab und warum, können Sie sie nicht verbessern.

Die Zahlen aller Teams an einem Ort.

Wochen- und Tagesansichten für Support, Marketing und Vertrieb, aus denselben Konversationen.

  • Vertrieb

    Wie sich Konversationen und folgende Bestellungen täglich entwickeln.

  • Support und Betrieb

    Offene und gelöste Konversationen und die Antwortgeschwindigkeit des Teams.

  • Kampagnen

    Versand, Zustellung, Lesen, Klicks und Bestellungen nach einem Klick.

  • Funnel

    Wo Konversationen zwischen erster Nachricht und Bestellung enden.

  • Nachfassen

    Welche Nachfassstufe Antworten erhält.

  • KI-Qualität

    Was die KI antwortete, was sie übergab und warum.

  • Eigene Dashboards

    Stellen Sie Ansichten mit den Kennzahlen Ihres Teams zusammen.

  • E-Mail-Zusammenfassung

    Eine stündliche Zusammenfassung bringt die Zahlen zu Ihnen.

Sehen Sie, welche Nachfrage eine Antwort erhält.

Die Analyse zeigt jede Stufe, damit Sie Verzögerung oder Nachricht anpassen können, wenn sie nicht funktioniert.

  • Antworten je Nachfassstufe nebeneinander.
  • Nachfassnachrichten beachten Ihre Ruhezeiten.
  • Bis zu drei Stufen mit jeweils eigener Verzögerung.

Illustration von drei automatischen Nachfassstufen mit Ruhezeit 21:00–09:00. Die erste wäre um 22:10 fällig und wird auf 09:00 verschoben. Die Kundin antwortet um 09:14; weitere Stufen werden abgebrochen. Ein Diagramm zeigt Beispielantworten je Stufe.

Beispieldarstellung mit fiktiven Daten

Die Methode steht neben der Zahl.

Analysen helfen nur, wenn alle sie gleich verstehen. Das sind unsere Zählregeln.

Attribuiert
Die Person klickte auf einen verfolgten Kampagnenlink; danach folgte ihre bezahlte Shopify-Bestellung.
Geschätzt
Kein verfolgter Klick, aber die Bestellung kam im Zeitfenster nach dem Versand. Separat gezeigt, nie zu attribuierten Bestellungen addiert.
Keine Kausalitätsbehauptung
Eine attribuierte Bestellung folgte einem Klick. Das beweist nicht, dass die Nachricht sie verursachte; wir nennen es deshalb nie generierten Umsatz.
Keine fremden Benchmarks
Wir vergleichen Sie nicht mit anderen Marken und veröffentlichen keine Branchendurchschnitte. Sie sehen nur Ihre eigenen Zahlen.

Jede Bestellung zeigt ihre Zählmethode.

Beta

Sehen Sie Bestellungen nach einem Kampagnenklick mit ausgewiesener Methode: attribuiert oder geschätzt.

  • Nur bezahlte Shopify-Bestellungen zählen.
  • Attribuierte und geschätzte Bestellungen bleiben markiert und getrennt.
  • Die Methode steht im Bericht, nicht versteckt in einer Fußnote.

Illustration von Kampagnenbestellungen: bezahlte Shopify-Bestellungen mit vorherigem Klick auf einen verfolgten Link sind attribuiert. Ohne Klick, aber im Zeitfenster nach Versand, sind sie geschätzt. Eine Notiz erklärt die Methode.

Beispieldarstellung mit fiktiven Daten

Brauchen Sie die Zahlen anderswo?

Bei freigegebenen Projekten bietet die REST-API Leserechte für Analysen und Attribution. Über den MCP-Server lesen Ihre KI-Werkzeuge Kennzahlen mit einem berechtigungsgebundenen Schlüssel.

Was sie heute mit Kanesh messen.

  • 24,4 %

    der bezahlten Shopify-Bestellungen erfolgten innerhalb von 48 Stunden nach einem Gespräch

    Geschätzt · 854 von 3.504 Bestellungen, 1.–29. September 2026, mit einem 48-Stunden-Fenster abgeglichen. Nur KI 307, KI und Mensch 290, nur Mensch 257.

  • 26,9 %

    der Empfänger des September-Launches klickten und bestellten innerhalb von 7 Tagen

    Attribuiert · 819 Käufer von 3.046 Empfängern, 12.–18. September 2026. Der August-Launch an ein dafür erstelltes Klaviyo-Segment: 15,2 % (908 von 5.955).

  • 97 %

    der auf Antwort wartenden Chatgespräche erhielten diese innerhalb von 2 Stunden

    Gemessen · 319 von 329 auf WhatsApp, Instagram und Messenger in den 7 Tagen bis zum 30. September 2026.

Fragen zu Analysen

Bedeutet „attribuiert“, dass die Kampagne die Bestellung verursacht hat?
Nein. Es bedeutet, dass die Person auf einen verfolgten Kampagnenlink klickte und danach eine bezahlte Shopify-Bestellung aufgab. Wir zeigen die Methode, damit Sie selbst urteilen können.
Was unterscheidet attribuiert und geschätzt?
Attribuierte Bestellungen haben einen verfolgten Klick. Geschätzte nicht, kamen aber im Zeitfenster nach dem Versand. Sie werden separat gezeigt und nie addiert.
Zeigen Sie Branchenbenchmarks?
Nein. Wir veröffentlichen keine Benchmarks und vergleichen Sie nicht mit anderen Marken. Dashboards zeigen nur Ihre Daten.
Kann ich ein eigenes Dashboard erstellen?
Ja. Der Editor kombiniert die Kennzahlen Ihres Teams neben den Standarddashboards für Vertrieb, Support, Kampagnen und KI-Qualität.
Kann ich Daten exportieren?
Ja, bei freigegebenen Projekten: Die REST-API bietet Leserechte für Analysen und Attribution; der MCP-Server liest Kennzahlen mit einem berechtigungsgebundenen API-Schlüssel.

Entdecken Sie, was Ihren Gesprächen entgeht.

Eine kostenlose schriftliche Analyse von bis zu 180 Tagen Ihres WhatsApp-Verlaufs, innerhalb von 48 Stunden.