Flux WhatsApp de panier abandonné
Créez un flux WhatsApp de panier abandonné dans Kanesh : consentement, deux modèles, délais, réponses dans la boîte et lecture des résultats.
Guide pratique
Un plan semaine par semaine pour votre premier mois avec un agent IA : ses réponses, quand transmettre, qui reprend et quoi vérifier chaque semaine.
Pour: Responsables du service client10 min de lecture
Objectif
Démarrez avec un agent IA sans perdre le contrôle : un périmètre limité au départ, des règles de transfert claires, un responsable désigné pour chaque transfert et une revue hebdomadaire pour décider quoi élargir.
Le résultat final
Après 30 jours : l’IA répond aux questions qu’elle peut étayer avec vos données, votre équipe traite le reste avec le contexte et vous savez pourquoi chaque transfert a eu lieu.
Étape 1
Rédigez la liste avant toute activation : remboursements et litiges financiers, modifications de commande, réclamations, questions juridiques ou de santé, tout ce que vous souhaitez confier à une personne et toute demande de parler à quelqu’un. Ce sont des règles de transfert, pas des suggestions.
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Étape 2
Ajoutez vos politiques et FAQ et commencez par les questions fréquentes à faible risque : état des commandes, délais de livraison, politique de retour, questions produit. En cas de doute, faites travailler votre équipe à partir de suggestions à approuver ou modifier avant de laisser l’IA répondre seule. Lisez chaque transfert une fois par jour.
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Étape 3
Regroupez les transferts de la semaine précédente par motif. « Pas d’information » indique une lacune : ajoutez le fait manquant à la base de connaissances. « A demandé une personne » est légitime et reste. Un transfert que l’IA aurait pu bien traiter signale une règle trop large : précisez-la.
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Étape 4
Un transfert ne vaut que par la réponse qui suit. Affectez chaque type à une équipe, définissez des horaires et un objectif SLA avec alertes, et fournissez des réponses enregistrées pour les questions récurrentes.
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Étape 5
Examinez les quatre indicateurs ci-dessous. N’élargissez le périmètre de l’IA que là où l’exactitude vérifiée est élevée et où les clients ne reviennent pas avec la même question. Conservez la liste des interdits du jour 1.
| Indicateur | Comment l’interpréter |
|---|---|
| Transferts par motif | L’indicateur le plus utile du mois. Il indique quoi ajouter à la base de connaissances et quelles règles ajuster. |
| Résolues sans réouverture | Conversations clôturées par l’IA que le client n’a pas rouvertes dans les jours suivants. |
| Exactitude vérifiée | À partir d’un échantillon hebdomadaire de réponses de l’IA lues par une personne : faits corrects, ton adapté, transfert pertinent. |
| Délai avant la première réponse humaine après transfert | Par rapport à votre objectif SLA. Si le délai est long, corrigez les effectifs ou l’acheminement avant d’élargir le périmètre de l’IA. |
Vérifié par rapport aux fonctionnalités de Kanesh le 30 septembre 2026. Les règles de Meta changent souvent ; consultez les sources liées avant le lancement.
Adaptez le texte à votre marque. Meta examine chaque modèle avant que vous puissiez l’envoyer.
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Laissez l’IA répondre à « où est ma commande ? » avec les données Shopify à jour après vérification du client, et transmettre les cas qu’elle ne doit pas traiter.
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