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Kanesh

Alimentación y bebidas

Plazos de entrega, alérgenos y regalos, respondidos por WhatsApp.

La IA de Kanesh responde con tu política de envíos, la información de producto que publicas y los pedidos reales de Shopify. Si tus datos no resuelven una duda sobre alérgenos, no adivina: responde una persona.

Ilustración: por WhatsApp, un cliente pregunta a una tienda de alimentación si una caja regalo de café pedida hoy llega antes del sábado. Dentro de Kanesh, la IA lee la política de envíos de la tienda y la caja en el catálogo de Shopify, comprueba el borrador y responde con la hora de corte y el enlace al producto. Cuando pregunta por frutos secos porque quien la recibe es alérgica, la IA cita la información de alérgenos publicada y, por la regla de la tienda, pasa la conversación a una persona.

Demo ilustrativa · datos sintéticos

Las conversaciones de cada día

Lo que se pregunta en alimentación antes de cerrar la cesta.

Cuándo llega, qué lleva y para quién es. Casi todo está escrito ya en algún rincón de tu tienda.

  • Plazos de entrega

    Si lo pido hoy, ¿llega antes del sábado?

    Qué necesita la respuesta
    Tus horas de corte y días de entrega, de tu política de envíos.
    En Kanesh
    Responde la IA con tu política de envíos
  • Alérgenos

    ¿La granola lleva frutos secos o trazas?

    Qué necesita la respuesta
    La información de alérgenos que has publicado de ese producto.
    En Kanesh
    Responde la IA con tu ficha, o una persona
  • Regalos

    ¿Puedo enviarlo como regalo con una nota?

    Qué necesita la respuesta
    Tus opciones de regalo y los productos que encajan.
    En Kanesh
    Responde la IA con tus políticas y tu catálogo
  • Recomendaciones

    ¿Qué café es menos ácido?

    Qué necesita la respuesta
    Las notas de cata y las descripciones de tu catálogo.
    En Kanesh
    Recomendaciones desde tu catálogo
  • Estado del pedido

    Mi caja no ha llegado y lleva producto fresco.

    Qué necesita la respuesta
    Seguimiento real tras verificar, y una persona si algo ha ido mal.
    En Kanesh
    Estado del pedido tras verificar y traspaso
  • Venta mayorista

    ¿Se puede comprar al por mayor para una cafetería?

    Qué necesita la respuesta
    Alguien de ventas, con la conversación bien seguida.
    En Kanesh
    Traspaso a ventas, con seguimiento en tu pipeline

Cómo lo resuelve Kanesh

Tu política de envíos, tus fichas y tus pedidos, dentro de la conversación.

La IA responde con lo que has publicado. Con los alérgenos, en particular, nunca va más allá de tus datos.

  • Plazos de entrega según tu política

    Sube tu política de envíos con las horas de corte, los días de entrega por zona y las opciones de regalo. La IA responde con ella mientras tu cliente decide.

    Fuente: tu base de conocimiento

  • Alérgenos, solo con tus datos

    La IA cita la información de alérgenos que has publicado, y cada respuesta se comprueba contra tus datos antes de enviarse. Si la información no está, o tus reglas lo indican, responde una persona.

    Fuente: la información de producto que publicas

  • Recomendaciones desde tu catálogo

    Notas de cata, maridajes y cajas regalo sugeridos desde tu catálogo real de Shopify, con el precio, el enlace y si hay stock.

    Fuente: tu catálogo de Shopify

  • Estado del pedido tras verificar

    «¿Dónde está mi caja?» se responde con datos reales de Shopify, seguimiento incluido, después de comprobar que quien pregunta es el cliente del pedido. Los problemas con una entrega pasan a tu equipo.

    Fuente: pedidos reales de Shopify

  • Recordatorios de recompra con un flujo

    Un flujo puede arrancar cuando se paga un pedido, esperar los días que elijas y enviar una plantilla de WhatsApp aprobada a quien dio su permiso.

    Fuente: eventos de pedido de Shopify

  • Consultas mayoristas en un pipeline

    Las consultas de cafeterías, tiendas u oficinas pasan a una persona de tu equipo, y cada conversación puede estar en un pipeline de ventas con su etapa y su responsable.

    Fuente: tu pipeline de ventas

Lo que se queda en tu equipo

La IA responde con tus datos y no modifica pedidos. Esto pasa a una persona, con el motivo y el contexto:

  • Dudas sobre alérgenos que tus datos publicados no resuelven
  • Entregas dañadas, retrasadas o en mal estado
  • Modificar, cancelar o reembolsar un pedido
  • Precios y condiciones para mayoristas
  • Todo lo que tus propias reglas manden a una persona

La idea para alimentación

«¿Llega antes del sábado?» es una pregunta de compra.

Cuando la comida es un regalo o un plan, el plazo de entrega puede decidir el pedido. Kanesh lo responde con tu política de envíos mientras la cesta sigue abierta, y hace seguimiento si tu cliente deja de contestar.

  • Horas de corte y días de entrega según tu política de envíos
  • Seguimiento del pedido solo tras verificar al cliente
  • Seguimientos cuando tu cliente deja de responder, respetando horarios
  • Respuestas sobre alérgenos que nunca van más allá de lo que publicas

Preguntas de marcas de alimentación y bebidas

¿Podemos dejar las preguntas de alérgenos a la IA?
Solo cita la información de alérgenos que has publicado de cada producto, y cada respuesta se comprueba contra tus datos antes de enviarse. Si la información no está, o has decidido que las alergias vayan siempre a una persona, pasa la conversación.
¿La IA puede prometer una fecha de entrega?
Da los días de entrega y las horas de corte de tu política de envíos y, cuando el pedido ya ha salido, el seguimiento que hay en Shopify. No reserva franjas de entrega.
¿Kanesh puede enviar recordatorios de recompra?
Sí, con un flujo: cuando se paga un pedido, espera los días que elijas y envía una plantilla de WhatsApp aprobada. Solo llega a quien dio su permiso para recibir mensajes por WhatsApp.
¿Qué pasa si una entrega llega dañada?
La IA no gestiona reclamaciones. Pasa la conversación a tu equipo con el motivo, el pedido y lo que ha contado el cliente, para que lo recoja sin volver a preguntar.
¿En qué idiomas responde la IA?
En español y en inglés. La interfaz también está en los dos idiomas.

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