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Kanesh

Caso de uso · Estado del pedido

«¿Dónde está mi pedido?», con los datos de Shopify.

La IA responde sobre el estado del pedido con datos reales de Shopify tras verificar al cliente. Si no puede confirmar quién escribe, no da datos del pedido, y lo que no debe decidir pasa a tu equipo con el motivo.

Ilustración: un cliente pregunta por WhatsApp dónde está el pedido 2087. La IA comprueba que quien escribe coincide con el cliente del pedido, lee el estado y el seguimiento en Shopify y responde con el enlace de seguimiento sin inventarse una fecha de entrega. Cuando el cliente pide que le envíen otro, la IA pasa la conversación a atención al cliente con el motivo y responde una persona.

Demo ilustrativa · datos sintéticos

El problema

La misma pregunta todo el día, y aun así pide cuidado.

Las consultas sobre pedidos se repiten, pero cada respuesta toca el pedido, la dirección y el paquete de alguien. Ir rápido sin comprobar es un riesgo.

  • Pestañas entre la pregunta y la respuesta

    Cada respuesta es abrir Shopify, buscar el pedido, copiar el seguimiento y redactarlo. Multiplícalo por cada canal.

  • Privacidad con prisas

    Una respuesta rápida a la persona equivocada comparte el pedido de otra. Comprobar quién escribe lleva un tiempo que un equipo con carga no tiene.

  • Fechas que nadie prometió

    Con presión, se adivinan fechas de entrega. Cuando el paquete se retrasa, la suposición se convierte en queja.

Cómo funciona en Kanesh

Lo configuras una vez y sirve en todos los canales.

No hace falta un flujo: el estado del pedido es parte de lo que hace el agente de IA cuando conectas tu tienda. Tú decides qué sabe y cuándo pasa a tu equipo.

  1. Configura

    Paso 1: Conecta Shopify

    La conexión nativa da a la IA acceso de lectura a pedidos, envíos y seguimiento, y muestra los pedidos del cliente junto a la conversación.

  2. Configura

    Paso 2: Reúne tus canales en una bandeja

    WhatsApp, Instagram, Messenger, email y chat web llegan a la misma bandeja compartida, así la misma respuesta sirve en todos.

  3. Configura

    Paso 3: Sube tu política de envíos

    Agencias, plazos habituales, qué hacer si un paquete se retrasa. La IA responde con ella y no se inventa el resto.

  4. Agente de IA

    Paso 4: Primero verifica, después lee el pedido

    Antes de dar datos del pedido, la IA comprueba que quien escribe coincide con el cliente del pedido. Si no puede confirmarlo, no da datos del pedido.

  5. Agente de IA

    Paso 5: Cada respuesta se comprueba antes de enviarse

    El borrador se contrasta con tus datos y tus reglas. Una fecha que la agencia no dio, o un dato que no se puede respaldar, no sale; la conversación pasa a una persona.

  6. Traspaso

    Paso 6: Pasa a tu equipo lo que no debe decidir

    Describe las situaciones que necesitan a una persona, como una reposición, un paquete perdido o una queja. La IA pasa la conversación a tu equipo con el motivo y el contexto.

  7. Tu equipo

    Paso 7: Tu equipo la toma con el pedido delante

    Asigna los traspasos a un equipo, responde con respuestas guardadas y define horarios y objetivos de SLA con avisos.

Ilustración: por Instagram, una clienta pide la diferencia de precio de un abrigo que bajó en rebajas después de comprarlo. La IA encuentra su pedido y revisa la política de devoluciones, que no contempla ajustes de precio, así que pasa la conversación al equipo de atención al cliente con el motivo y un resumen. Marta, del equipo, la toma y responde.

Demo ilustrativa · datos sintéticos

Qué necesitas

Qué tener listo y qué esperar.

Tres conexiones y una regla de traspaso clara. A partir de ahí, la IA trabaja en todos los canales que conectes.

Conexiones y configuración

  • Shopify

    Conexión nativa con acceso de lectura a pedidos, envíos y seguimiento.

  • Tus canales

    WhatsApp Business Platform, Instagram, Messenger, un buzón de soporte (Google o Microsoft) y, si quieres, el chat de tu web.

  • Tu política de envíos

    Subida a la base de conocimiento, para que plazos y retrasos salgan de tus propias reglas.

  • Un equipo para los traspasos

    Un equipo al que la IA pasa las conversaciones, con horarios y objetivos de SLA.

Conviene saber

  • Si la IA no puede confirmar que la persona coincide con el pedido, no da datos del pedido. Es a propósito, y parte de esas conversaciones llegarán a tu equipo.
  • El seguimiento y las fechas de entrega son los que dan Shopify y tu agencia. La IA no se inventa una fecha que la agencia no ha dado.
  • La IA lee los pedidos; no los cancela, ni los cambia, ni los reembolsa. Eso lo hace tu equipo, con sus herramientas de siempre.
  • La IA responde en español y en inglés.
  • En Instagram y Messenger, las respuestas siguen la ventana de 24 horas de Meta.

Qué medir

Mira cómo cambia la carga, en paneles que ya tienes.

Nombres de paneles, no cifras prometidas. Ves tus propios números; no publicamos medias del sector.

  • Soporte y operaciones

    Conversaciones abiertas y resueltas, y lo rápido que responde tu equipo.

  • Calidad de la IA

    Qué contestó la IA, qué pasó a tu equipo y por qué.

  • Paneles a medida

    Una vista sólo con las métricas que sigue quien lleva soporte.

  • Resumen por email

    Un resumen por email cada hora, para que los números lleguen solos.

Preguntas sobre el estado del pedido

¿Cómo verifica la IA al cliente antes de hablar de un pedido?
Antes de dar datos del pedido, comprueba que quien escribe coincide con el cliente del pedido. Si no puede confirmarlo, no da datos del pedido.
¿Qué pasa si no puede verificar a la persona?
No da datos del pedido. La conversación sigue en tu bandeja y tu equipo puede continuarla.
¿Promete fechas de entrega?
Sólo las que hayan dado Shopify o la agencia. Las respuestas se comprueban contra tus datos y tus reglas antes de enviarse, y una fecha que nadie dio no sale.
¿Puede la IA cancelar o cambiar un pedido?
Hoy no. La IA lee la información del pedido en Shopify tras verificar al cliente. Las cancelaciones, los reembolsos y los cambios en un pedido los hace tu equipo.
¿En qué canales funciona?
WhatsApp, Instagram, Messenger, chat web y email, con el mismo conocimiento y los mismos datos de la tienda.

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